EY高管对AI有"高度敏感"。以下是如何看出来的。

AI每天都在进步——但安永(EY)全球首席创新官告诉《商业内幕》(Business Insider)，仍然有一些迹象可以揭示这是AI生成的回应。

Depa领导这家四大公司的全球AI、数据和创新战略，他的部分工作职责包括监督员工如何整合AI技术。这一视角使Depa拥有了他所谓的"高度敏感性"，能够检测出AI生成的工作内容。虽然他完全支持这项技术，并且没有设定员工使用频率的限制，但他表示AI应该用于增强人类的创造力，而不是取代它。他说，在某些情况下，"AI使用过度"，而这个人没有"融入任何他们自己的原创思想"。

在这种情况下，"AI会变得效率稍低或效果稍差，" Depa说。这位高管补充说，保持个性和风格很重要，这样每个人的声音才不会千篇一律。

随着公司敦促员工采用AI，Depa的言论强调了员工在使用这项技术作为工具和过度依赖它之间所走的微妙界限。即使员工想让老板知道他们正在跟进最新技术，他们可能不希望老板知道他们究竟在多大程度上依赖它。在《商业内幕》对220名受访者的调查中，当被问及是否在工作中隐瞒或淡化其AI使用时，40%的人回答"是"或"有时"。

Depa说他注意到一些指向AI生成回应的迹象，包括错误。虽然AI工具已经显著改进，但它们仍然会产生幻觉。根据Depa的说法，以下是一些其他指向AI的写作和演示方面的具体例子：

在书面沟通方面，Depa说有几个信号表明这是由AI生成且几乎没有人类监督或输入的。最常见的之一是中性和过度正式的写作。他补充说，AI生成的写作可能缺乏个人特色、情感和幽默感。写作也可能过于完美，没有模式、结构或流程上的变化。他说，AI生成的写作往往是泛泛而谈或企业腔调，有时过度依赖流行词和描述性词语。另一个危险信号是重复性语言，例如使用相同的短语或句子结构来开启多个句子或段落。

总的来说，Depa建议他的团队先用他们想要传达的要点和信息编写自己的内容，然后要求AI工具进行完善。Depa说，如果使用得当，AI工具可以挑战你的思维方式。"如果你先自己写，然后要求AI进行提升，我认为这会更有成效，" Depa说。

在演示方面，Depa说过度依赖AI会导致缺乏具体例子的表面性见解。另一个线索是主题处理过于宽泛，很少考虑受众。他还指出了"规避"现象，他说这是AI的设计使然。他说AI常常避开明确的建议，而是提出替代方案。"任何时候你看到模糊或笼统的陈述，这些陈述实际上没有传达任何信息，我通常会说那是AI生成的，" Depa说。