揭秘一家上市公司如何努力成为'AI原生'企业 - 商业内幕

在Amplitude公司的旧金山办公室里，悬挂着一条长长的横幅，上面写着："不要空想"。不，这并不是对琼·迪迪恩的某种批评。CEO斯宾塞·斯凯茨告诉《商业内幕》，这是一则提醒，表明技术永远无法取代深度思考和辛勤工作。在AI时代，这一提醒比以往任何时候都更加重要——以至于员工们每天都必须抬头看着它。

Amplitude是一家拥有800名员工、公开交易的analytics（分析）公司，正在进行一场AI转型——旨在重振其业务。Amplitude在2021年9月疫情高峰期上市，几周后股价攀升至历史收盘高点每股84.80美元，随后大幅下跌，并在近年来的大部分时间里徘徊在10美元左右。周五收盘价为10.25美元。

自2024年10月以来，该公司已收购了五家AI初创公司。Amplitude聘用了一位精通AI的工程主管，并任命其收购的其中一家公司的创始人担任新的AI领导职位。公司为员工获取了Cursor和GitHub Copilot的许可证，并举办了一次专注的AI周活动。

这是许多公司正在做出的改变：从几乎没有AI迅速转向努力成为"AI原生"企业，这个术语奇怪地难以准确定义。随着公司追逐效率提升的承诺，大型语言模型在白领工作中随处可见。

考虑到Amplitude的CEO对AI是多么的怀疑，该公司的案例可能特别具有启发性。在2023年和2024年的部分时间里，斯凯茨表示他认为AI行业充满了"骗子"，包括承诺解决世界饥饿问题的远见者和承诺自动化的销售人员。

"它存在各种问题，"斯凯茨说。到2024年年中，他意识到"在未来两到三年内，分析领域可能会有重大突破"。"我们必须自己去实现这一突破，"他说。"因此，我们全力以赴。"

斯凯茨为其AI改革采取了两个初始步骤。第一步：聘用一位有AI背景的新任首席工程官。韦德·钱伯斯自2016年以来一直担任公司顾问，同时曾在Twitter和Included Health担任领导职务。当钱伯斯于2024年10月加入时，Amplitude工程、产品和设计团队中只有1%在使用AI。

第二步是收购Command AI，这是一个聊天机器人初创公司。这是一系列收购中的第一家，包括June、Kraftful和Inari。Amplitude于1月14日宣布了其最近的收购案InfiniGrow。

雅娜·韦林德是Kraftful的CEO，这是Amplitude的收购目标之一。Kraftful能够识别出其产品的重度用户，其中一位是Amplitude当时的首席产品官。她主动联系，两人于2月进行了交流。该交易于7月完成，韦林德被任命为Amplitude的AI主管。一篇包含介绍性问答的公司博客文章称她为"AI专家"。

韦林德的首要任务是加快公司发展速度。Kraftful每周都会发布新产品，而Amplitude的发布频率不到每月一次。"如果你的发布节奏如此不频繁，那么团队就会变慢，这在AI时代是不合适的，"她说。

到10月，斯凯茨已向员工发送了官方电子邮件，标题为"介绍：AI原生Amplitude"。"六个月后的分析领域将大不相同，"斯凯茨在邮件中写道。"我们有机会成为分析领域的AI原生企业，我们将动用我们所有的火力。"

他还要求员工在X（原Twitter）上分享即将推出的产品，而不是LinkedIn，因为那里是"AI原生者"所在的地方。

Amplitude在工具和收购上花了多少钱用于AI？"肯定是数千万，"斯凯茨说。"如果超过1亿美元我不会感到惊讶。"

接下来是更难的部分：说服员工真正使用这些工具。虽然一些工程师对AI的前景感到兴奋，但其他人对其有效性持怀疑态度，或担心可能的失业风险。并非每个工程师都像管理层那样对AI充满热情。

斯凯茨表示，工程师对AI领域存在的"欺骗"行为特别敏感，这使得许多人持怀疑态度。他说，通过自下而上的方法，这种怀疑正在消散。

加入后不久，钱伯斯开始计划6月第一周的"AI周"。准备工作耗时六个月，并大量借鉴了Facebook的移动推广策略。他将整个工程、产品和设计团队脱离日常工作一周。为了启动这一活动，钱伯斯要求领导们上台，在全公司面前进行即兴编程。

关于现场即兴编程演示，钱伯斯表示"进行得不顺利"。"他们必须努力完成。他们不得不以几种不同的方式重新提示。"但他表示，这个信息被接受了。那些整天不编码的领导们能够在时长一小时的会议中构建出"相当酷"的东西，尽管有一些小故障。

额外的动力来自于"狂热者"，那些热衷于探索新技术的工程师（其中一些是钱伯斯从之前的工作带来的）。他说，这些工程师以身作则。

Amplitude分享了其内部数据，追踪有多少员工使用其AI工具。在三月的最后一周，有14名员工正在积极使用Cursor。这一数字在12月的第一周达到峰值——在AI周之后但在假期周期之前——达到174名员工。

那么，关于企业在实施AI方面的棘手问题：投资回报率(ROI)呢？毕竟，2025年麻省理工学院的一项研究表明，95%公开披露使用AI试点项目的公司报告称没有可衡量的投资回报率。钱伯斯说，在实施这些工具后，开发人员生产力飙升了40%，并保持在这一水平。他说，在某些特定的工程团队中，这些增长看起来更像300-400%。

"会有很多人认为自己是在某个领域世界级的专家，"钱伯斯说。"越来越多地，即使是最怀疑的团队成员也已经转变了态度。"