Anthropic推出代码审查工具以检查大量AI生成的代码

在编程领域，同行反馈对于及早发现错误、保持代码库一致性以及提升整体软件质量至关重要。

"氛围编程"(vibe coding)的兴起——使用能够接收自然语言指令并快速生成大量代码的AI工具——已经改变了开发者工作方式。虽然这些工具加快了开发速度，但也引入了新的错误、安全风险以及难以理解的代码。

Anthropic的解决方案是一个AI审查工具，旨在防止错误进入软件代码库。这款名为Code Review的新产品已于周一在Claude Code中推出。

Anthropic产品主管Cat Wu向TechCrunch表示："我们看到Claude Code的增长非常显著，特别是在企业领域，企业领导者们经常问的一个问题是：既然Claude Code提交了大量拉取请求(pull requests)，我如何确保这些请求得到高效审查？"

拉取请求(pull requests)是开发者用于在代码变更进入软件前提交以供审查的机制。Wu表示，Claude Code显著增加了代码产出，这导致拉取请求审查数量增加，形成了代码发布的瓶颈。

Wu说："Code Review就是我们的解决方案。"

Anthropic推出Code Review——首先以研究预览形式提供给Claude for Teams和Claude for Enterprise客户——正值公司发展的关键时刻。

周一，Anthropic向国防部提起两起诉讼，回应该机构将Anthropic指定为供应链风险的决定。这场争议可能促使Anthropic更加依赖其蓬勃发展的企业业务，该业务自年初以来订阅量已增长四倍。据该公司称，Claude Code的年收入已超过25亿美元。

Wu表示："这款产品主要针对我们的大型企业用户，比如Uber、Salesforce、埃森哲等已经使用Claude Code并希望获得其帮助处理大量[拉取请求]的公司。"

她补充说，开发主管可以开启Code Review，使其成为团队每位工程师的默认设置。一旦启用，它会与GitHub集成并自动分析拉取请求，直接在代码上留下评论，解释潜在问题和建议的修复方案。

Wu表示，重点在于修复逻辑错误而非风格问题。

Wu说："这非常重要，因为许多开发者之前见过AI自动反馈，当反馈不能立即采取行动时他们会感到恼火。我们决定专注于纯粹修复逻辑错误，这样我们就能捕捉到最优先需要解决的问题。"

AI会逐步解释其推理过程，概述它认为的问题所在、为什么这可能是个问题，以及如何可能修复。系统将使用颜色标记问题严重程度：红色表示最高严重性，黄色表示值得审查的潜在问题，紫色与现有代码或历史错误相关的问题。

Wu表示，它通过依赖多个并行工作的代理来实现快速高效的审查，每个代理从不同角度或维度检查代码库。最终一个代理会汇总并排序发现的问题，去除重复内容并优先处理最重要的内容。

该工具提供轻度安全分析，工程主管可以根据内部最佳实践定制额外检查。Wu表示，Anthropic最近推出的Claude Code Security提供更深入的安全分析。

Wu表示，多代理架构意味着这可能是一个资源密集型产品。与其他AI服务类似，定价基于token，成本根据代码复杂度而变化——不过Wu估计每次审查平均成本为15至25美元。她补充说，这是一款高端体验，随着AI工具生成越来越多的代码，这种体验也变得必要。

Wu说："[Code Review]是市场需求推动的结果。随着工程师使用Claude Code进行开发，他们看到创建新功能的阻力[减少]，同时对代码审查的需求大幅增加。因此，我们希望借助这款产品，使企业能够比以往任何时候都更快地构建产品，并且比以往任何时候都更少的错误。"