Particle的AI新闻应用会为您收听播客并提取有趣的片段，这样您就不必亲自收听了。

由前Twitter工程师开发的AI新闻应用Particle，现在不仅可以追踪网络新闻，还能及时获取播客中发布的新闻。

在其最近推出Android版之前，Particle推出了一项名为"播客剪辑"(Podcast Clips)的功能，该功能能在各种不同类型的播客中找出最有趣和最相关的片段，然后将这些剪辑与相关新闻故事一起呈现在信息流中。

因此，您不必为了捕捉45秒的有趣评论而听完整长的播客，可以在Particle上阅读新闻时播放该剪辑。您也可以选择阅读剪辑的文字稿，因为文字会在被朗读时高亮显示。

"'基本上我们对任何新闻故事都这样处理——如果有播客在讨论它，或者与之相关，我们都会获取所有相关剪辑，'Particle首席执行官Sara Beykpour（曾任Twitter产品管理高级总监）对TechCrunch表示。'当你阅读或了解一个故事时，这是一种很酷的方式，可以了解人们对这件事的看法？有什么评论？'"

这一功能承认了新闻生态系统多年来一直在发生的转变。不仅越来越多的人从播客获取新闻并将其视为可靠的信息来源，而且播客平台也正在成为突发新闻和公众人物重大公告的目的地。

特别是科技公司的首席执行官们，现在正寻求与友好的播客主持人合作来阐述他们的观点，而不是尝试与传统媒体合作，正如彭博社在2024年报道的那样。

如果你想紧跟新闻动态，关注播客就变得更加重要。

Beykpour表示，Particle使用嵌入模型(embedding models)来理解播客何时与特定新闻故事相关。她解释说，这些模型由提供大语言模型(LLM)的同一公司提供，但它们不是生成式AI技术。

"'我们使用向量嵌入(vector embeddings)来理解播客的不同部分与不同故事之间的关联，'Beykpour指出。'单个播客可能涵盖10到20个故事，所以我们使用AI来理解这一点。我们还使用AI来进行一些关于剪辑的逻辑判断，以及理解何时开始和结束一个剪辑片段。'"

公司利用ElevenLabs的技术进行转录。然而，一些能够精确定位音频剪辑位置的技术是Particle的秘诀所在。

利用播客来更好地了解新闻评论的观点，也是新闻编辑部近年来密切关注的事情。正如Nieman Lab本月报道的，《纽约时报》一直在使用一种定制AI工具，该工具采用大语言模型(LLM)转录和总结数十个右翼和保守派播客的新剧集，以便更好地了解那一侧的影响者对新闻的看法。

Particle的播客剪辑功能不仅限于新闻故事。由于该应用已经理解不同的实体——如人物、地点或事物——您可以前往知名人士的页面，例如OpenAI首席执行官Sam Altman的页面，查看他在播客上的所有 appearances，这些内容以信息流形式排列。

Particle也一直在忙于构建其他功能。公司通过Particle+进行了首次商业化尝试，这是一个可选的2.99美元/月订阅（或29.99美元/年），可让您访问高级功能。这些功能包括：能够使用自然语言以您偏好的风格获取新闻摘要；在使用个性化音频信息流时从不同声音中选择；"收听新闻"；无限填字游戏；支持与AI聊天机器人进行私密提问；等等。

Android版本的发布还带来了一些其他显著变化。浏览标签现在包含时事新闻，如2026年冬奥会，除了政治、科技或娱乐等典型板块外。此外，当您点击一个实体时，您将看到一个新页面，其中包含定义、故事、文章、相关实体和相关主题。

Particle没有分享关于用户活动或转化率的数据，但Beykpour确实指出了该应用在推出Android版本前的国际受众。每周有55%的Particle用户来自美国以外，其中印度（15%）是美国之后最大的市场。