Spotify表示，得益于人工智能，其最佳开发者自去年十二月以来就没有写过一行代码。

AI编程是否已达到临界点？至少对于Spotify来说似乎是这样，该公司在本周第四季度财报电话会议上表示，公司最优秀的开发者"自去年12月以来没有写过一行代码"。这一说法来自Spotify联席CEO古斯塔夫·索德斯特罗姆(Gustav Söderström)，同时他还分享了公司如何利用AI加速开发的其他评论。

值得注意的是，Spotify指出其在2025年为流媒体应用推出了超过50项新功能和改进。而最近，它还推出了更多功能，如AI驱动的"提示播放列表"(Prompted Playlists)、有声书的"页面匹配"(Page Match)以及"关于这首歌"(About This Song)，这些功能在过去几周内陆续上线。

Spotify在电话会议上告诉分析师，公司工程师正在使用一个名为"Honk"的内部系统来加速编码和产品开发速度。该系统允许使用生成式AI进行远程、实时代码部署，特别是使用Claude Code。

"具体来说，Spotify的一位工程师可以在早上通勤途中通过手机上的Slack告诉Claude修复一个bug或为iOS应用添加新功能，"索德斯特罗姆说。"一旦Claude完成这项工作，工程师就会在手机上的Slack上收到一个新版本的应用程序，然后他可以在到达办公室之前将其合并到生产环境中。"

Spotify称赞该系统极大地帮助加快了编码和部署速度。

"我们预见这并非AI开发的终点，而仅仅是个开始，"索德斯特罗姆说。

这位高管还强调了Spotify构建独特数据集的能力，这种数据集是其他大型语言模型(LLM)无法像对待其他在线资源(如维基百科)那样商品化的。他说，这是因为音乐相关的问题并不总是有事实性的答案。

例如，如果你问什么是锻炼音乐，不同的人会给出不同的答案，有时基于他们的地理位置。总体而言，美国人倾向于说唱音乐，但数百万人喜欢死亡金属。虽然许多欧洲人会听电子舞曲(EDM)进行锻炼，但许多北欧人喜欢重金属。

"这是我们目前正在构建的一个数据集，其他人并没有真正构建。这种规模的数据集目前不存在。我们看到每次重新训练模型时，它都在不断改进，"索德斯特罗姆指出。

电话会议上的分析师还询问了Spotify对AI生成音乐的方法。该公司解释说，它允许艺术家和唱片公司在歌曲的元数据中标注歌曲的制作方式，但仍对平台上的垃圾内容进行监管。