Spotify表示，得益于AI，其最优秀的开发者自去年12月以来就没有写过一行代码。

AI编码是否已经达到临界点？至少对于Spotify来说似乎是如此。该公司在本周第四季度财报电话会议上透露，其最优秀的开发者自去年12月以来"没有编写过一行代码"。这一声明来自Spotify联合CEO古斯塔夫·索德斯特罗姆(Gustav Söderström)，他还分享了公司如何利用AI加速开发的其他评论。

值得注意的是，Spotify指出，在2025年全年，其流媒体应用推出了50多项新功能和更新。最近，它还推出了更多功能，如AI驱动的"提示播放列表"(Prompted Playlists)、有声书的"页面匹配"(Page Match)以及"关于这首歌"(About This Song)，这些功能都在过去几周内上线。

Spotify在电话会议上告诉分析师，其工程师正在使用一个名为"Honk"的内部系统来加速编码和产品开发速度。该系统允许使用生成式AI，特别是Claude Code，进行远程、实时代码部署等功能。

索德斯特罗姆说："具体来说，Spotify的一位工程师可以在早晨通勤时通过手机上的Slack告诉Claude修复一个错误或为iOS应用添加新功能。一旦Claude完成这项工作，工程师就会在手机上的Slack上收到应用的新版本，这样他就可以将其合并到生产环境中，而这一切甚至在他们到达办公室之前就完成了。"

Spotify称赞该系统在帮助加速编码和部署方面"成效显著"。

索德斯特罗姆表示："我们预见这并非AI开发的终点，而仅仅是个开始。"

这位高管还强调了Spotify构建独特数据集的能力，这些数据集是其他大型语言模型(LLM)无法像对待维基百科等其他在线资源那样商品化的。他说，这是因为音乐相关问题并不总是有事实性的答案。

例如，如果你问什么是健身音乐，你会得到不同人的不同答案，有时这取决于他们的地理位置。总体而言，美国人倾向于喜欢嘻哈音乐，尽管数百万人喜欢死亡金属。虽然一些欧洲人会听电子舞曲(EDM)健身，但许多斯堪的纳维亚人喜欢重金属。

索德斯特罗姆指出："这是我们目前正在构建的一个数据集，其他人并没有真正构建这样的数据集。这种规模的数据集目前不存在。我们看到每次重新训练模型时，它都在不断改进。"

电话会议上的分析师还询问了Spotify对AI生成音乐的方法。该公司解释说，它允许艺术家和唱片公司在歌曲的元数据中标注歌曲的制作方式，但仍在监管平台以防止垃圾信息。