Spotify表示，得益于AI技术，其最优秀的开发者自12月以来就没有写过一行代码。

AI编码是否已达到临界点？至少对Spotify而言，情况似乎如此。该公司在本周第四季度财报电话会议上透露，公司最优秀的开发者"自去年12月以来就没有写过一行代码"。这一说法来自Spotify联合首席执行官古斯塔夫·索德斯特伦(Gustav Söderström)，同时他还分享了公司如何利用AI加速开发的评论。

值得注意的是，Spotify指出，其在2025年为流媒体应用推出了超过50项新功能和变更。最近，它还推出了更多功能，如AI驱动的"提示播放列表"(Prompted Playlists)、有声书的"页面匹配"(Page Match)和"关于此歌曲"(About This Song)，这些功能都在过去几周内上线。

Spotify在电话会议上告诉分析师，工程师们正在使用一个名为"Honk"的内部系统来加速编码和产品开发速度。该系统允许使用生成式AI进行远程、实时代码部署，特别是使用Claude Code。

"举个具体例子，一位Spotify工程师在早上通勤时可以通过手机上的Slack告诉Claude修复一个错误或为iOS应用添加新功能，"索德斯特伦说。"一旦Claude完成这项工作，工程师就会在手机上的Slack上收到一个新版本的应用程序，这样他就可以将其合并到生产环境中，而这一切甚至在他到达办公室之前就完成了。"

Spotify表示，该系统极大地帮助加速了编码和部署。

"我们认为，在AI开发方面，这并非终点，而仅仅是个开始，"索德斯特伦说。

这位高管还强调了Spotify构建独特数据集的能力，这种数据集是其他大型语言模型(LLM)无法像对待其他在线资源(如维基百科)那样进行商品化的。他说，这是因为音乐相关的问题并不总是有事实性的答案。

例如，如果你问什么是健身音乐，你会得到不同的答案，有时是基于地理位置的。总体而言，美国人倾向于嘻哈音乐，尽管数百万人喜欢死亡金属。虽然一些欧洲人会听电子舞曲(EDM)进行锻炼，但许多斯堪的纳维亚人喜欢重金属。

"这是我们目前正在构建的一个数据集，其他人实际上并没有在构建它。它目前不存在这样的规模。我们看到每次重新训练模型时，它都在不断改进，"索德斯特伦指出。

电话会议上的分析师还询问了Spotify对AI生成音乐的方法。该公司解释说，它允许艺术家和唱片公司在歌曲的元数据中注明歌曲的制作方式，但仍在平台上清理垃圾信息。