Spotify表示，得益于AI，其最优秀的开发者自去年12月以来就没有写过一行代码。

AI编码是否已达到临界点？至少对于Spotify来说似乎是如此。该公司在本周第四季度财报电话会议上表示，公司最优秀的开发者"自12月以来就没有写过一行代码"。这一说法来自Spotify联合CEO古斯塔夫·索德斯特罗姆(Gustav Söderström)，同时他还分享了公司如何利用AI加速开发的评论。

值得注意的是，Spotify指出，在2025年期间，其流媒体应用推出了超过50项新功能和变更。最近，该公司还推出了更多功能，如AI驱动的"提示播放列表"、有声书的"页面匹配"和"关于这首歌"功能，这些功能都在过去几周内上线。

Spotify在电话会议上告诉分析师，公司工程师正在使用一个名为"Honk"的内部系统来加速编码和产品开发速度。该系统允许通过生成式AI进行远程、实时代码部署，特别是使用Claude Code。

索德斯特罗姆说："具体来说，Spotify的工程师可以在早晨通勤时通过手机上的Slack告诉Claude修复错误或为iOS应用添加新功能。一旦Claude完成这项工作，工程师就会在手机上的Slack上收到应用的新版本，这样他就可以将其合并到生产环境中，而这一切甚至在他们到达办公室之前就完成了。"

Spotify称赞该系统"极大地"帮助加快了编码和部署速度。

索德斯特罗姆说："我们预见到这并非AI开发的终点，而只是开始。"

这位高管还吹捧Spotify构建独特数据集的能力，这些数据集是其他大语言模型(LLM)无法像维基百科等其他在线资源那样商品化的。他说，这是因为音乐相关的问题并不总是有事实性的答案。

例如，如果你问什么是健身音乐，你会得到不同人的不同答案，有时基于他们的地理位置。总体而言，美国人倾向于说唱音乐，尽管数百万人喜欢死亡金属。虽然一些欧洲人会听电子舞曲(EDM)进行锻炼，但许多斯堪的纳维亚人喜欢重金属。

索德斯特罗姆指出："这是我们目前正在构建的数据集，其他人并没有真正构建这样的数据集。这种规模的数据集目前不存在。而且我们看到每次重新训练模型时，它都在不断改进。"

电话会议上的分析师还询问了Spotify对AI生成音乐的方法。该公司解释说，它允许艺术家和唱片公司在曲目元数据中指示歌曲的制作方式，但仍在监管平台以防止垃圾信息。