Nyne由一对父子创立，为AI代理提供它们所缺乏的人类背景

预计AI代理将很快开始代表人类做出自主购买和日程安排决策。
但加州大学伯克利分校计算机科学毕业生、前CareRev机器学习工程师迈克尔·法努斯(Michael Fanous)认为，这些代理目前还缺少关键环节：真正理解它们被编程服务的对象所需的完整背景信息。

法努斯声称，机器目前难以辨别一个人在LinkedIn上的专业档案、他们在Instagram上的活动以及他们的公开政府记录是否都属于同一个人。
为了解决这个问题，他与他的父亲、资深CTO埃马德·法努斯(Emad Fanous)合作，共同创立了Nyne，这是一家旨在成为帮助代理理解人类在整个数字足迹上的智能层的初创公司。

周五，Nyne宣布获得了由Wischoff Ventures和South Park Commons领投的530万美元种子轮融资，并获得了几位天使投资者的参与，其中包括Applied Semantics联合创始人、谷歌AdSense先驱吉尔·埃尔巴兹(Gil Elbaz)。

尽管Nyne似乎是在解决经典机器学习已经解决的问题——考虑到谷歌广告定位在识别用户方面的有效性——但CEO迈克尔·法努斯持不同观点。他说，谷歌的"秘诀"在于它独占用户搜索历史和跨平台活动的访问权，这家科技巨头永远不会与外部代理分享这一数据优势。

Wischoff Ventures创始人、该交易的支持者妮科尔·威斯霍夫(Nichole Wischoff)解释说："对其他人来说，这是一个异常难以解决的问题。"

法努斯告诉TechCrunch，Nyne通过部署数百万个互联网代理来分析公开的数字足迹，然后对该数据应用机器学习技术来解决这个问题。
Nyne可以通过查看不仅Instagram、Facebook和X等主要社交网络，还有SoundCloud和Strava等应用上的活动，来对一个人的信息进行三角测量。

未来，随着更多面向消费者的公司部署AI代理，他们可以求助于Nyne，为这些代理提供对现有和潜在客户更深入、更真实的理解。
法努斯说："我可以给他们提供任何关于一个人的信息，这些信息可能有助于做出正确的下一步行动。"他补充道："一旦你建立了所有这些联系，你就可以相当深入地理解一个人，包括他们的兴趣、爱好以及他们对特定事物的看法。"

根据威斯霍夫的说法，这个数据的市场非常庞大，对任何使用AI代理接触客户的公司都有价值。
"我如何知道你怀孕了，并尽可能早地向你销售A、B或C产品？"她说。

虽然前几代广告技术公司能够收集一些这类数据，但Nyne计划以更高的精度为代理世界做到这一点。

至于这对父子如何合作，CEO表示他与他的CTO兼父亲有着理想的合作关系。
"我认为，对于联合创始人来说，当事情不顺利时很容易放弃，"法努斯说。"如果我必须在凌晨三点联系他来完成一次发布，我知道第二天他仍然会爱我。"