沃顿AI专家表示求职者不应只关注技能

如果你是在AI时代试图找工作的年轻人，一位专家建议你应该专注于掌握任务，而不是技能。沃顿教授伊桑·莫里克(Ethan Mollick)是AI革命的重要人物，也是《共同智能》(Co-Intelligence)一书的作者，他说人们学习的许多与AI相关的技能并不是特别有用，因为技术不断演变，很快就会使这些技能变得有些过时。

"年轻人多思考自己真正擅长的任务会很有帮助，因为那是他们能够领先于机器的地方，"莫里克告诉《商业内幕》。"然后，你可以找到一份工作，让机器帮助你处理任务的其他部分。"

他说，每份工作都需要许多任务，而单个申请者不太可能在所有任务上都表现出色。AI可以帮助"任务分配"，并在申请者遇到困难的领域提供帮助。知道如何提供明确的指示对于在AI完成任务时最大化其效益至关重要。

"能够在某件事上成为足够专家，从而判断其好坏，结果证明是非常重要的，"莫里克在评价AI的输出时说。

他还建议年轻人应该专注于获取广泛知识并在特定主题上发展专业知识。他说，由于AI机器是在大量信息上训练的，拥有坚实的人文基础是有用的。

AI正在威胁各行各业的入门级工作，使Z世代年轻人找工作尤其困难。莫里克曾就AI使用问题与摩根大通、谷歌和白宫进行过咨询——他告诉《商业内幕》，他最担心的是我们是否以足够的紧迫性着手解决如何重组工作的问题。

随着AI自动化一些技术能力，软技能对求职者来说变得至关重要。沟通、领导力和组织能力是Indeed招聘实验室确定的主要技能之一。一些庆祝AI前景的领导者担心员工可能会失去完成某些任务的能力。